python 装饰器的实际作用有哪些

avatar 2021年2月25日10:21:49 评论 45

接上一篇

终于知道python的装饰器是怎么回事,那在工作中,到底能干吗用呢?
尤其对我这个只会写写脚本又不做python开发的小测试/手动无辜脸。

先说结论,肯定是有用处滴。

一、自动化测试中使用

就拿写的自动化测试来说吧,如果我想统一的输出点东西,比如:case的运行时长,case名称等等,那就可以用起来。

首先,看下最简单的case,没有装饰器:

import pytest

def test_01():
 a = 1
 b = 2
 assert a 

这个用例文件里有2个case,运行一下:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:练习
collected 2 items

demo_test.py .. [100%]

============================== 2 passed in 0.01s ==============================
[Finished in 0.4s]

运行通过就是.,所以2个case都通过了,有2个.。

如果我想在运行结果里看到每个case的执行时长,那么就可以写一个装饰器去处理:

import pytest
import functools
import time

def log_execute_time(func):
 @functools.wraps(func)
 def wrapper(*args, **kwargs):
  start = time.perf_counter()
  res = func(*args, **kwargs)
  end = time.perf_counter()
  print("{} 用时 {} ms".format(func.__name__, (end - start) * 1000))
  return res
 return wrapper

@log_execute_time
def test_01():
 a = 1
 b = 2
 assert a 

运行一下:

============================= test session starts =============================
platform win32 -- Python 3.8.5, pytest-6.0.1, py-1.9.0, pluggy-0.13.1
rootdir: D:练习
collected 2 items

demo_test.py
test_01 用时 0.0007999999999674934 ms .
test_02 用时 0.0012999999999818712 ms .

============================== 2 passed in 0.03s ==============================
[Finished in 0.4s]

可以看到,每个case执行会打印出执行耗时。

上述的这个例子是在实现自动化测试时的场景,具体还是要看你怎么去挖掘你的需求。

二、其他python开发向的用法

我也去查了下其他的用法,其实在python开发中,用途还是很多的,其中就还有大家熟悉的"身份认证"。

比如大家爱上博客园,你不登录账号也可以浏览博客。当你看着兴起,自己也想评论或者发文的时候,发现
提示你需要登录,这种场景就可以用上装饰器。代码举例:

import functools

def authenticate(func):
 @functools.wraps(func)
 def wrapper(*args, **kwargs):
  request = args[0]
  if check_user_logged_in(request): # 检查用户是否登录
   return func(*args, **kwargs) # 如果登录了,就可以执行函数post_comment() 发送评论
  else:
   raise Exception('Authentication failed') # 否则,身份验证失败
 return wrapper
 
@authenticate
def post_comment(request)
 pass

上述代码只是说了这个意思,辅助描述下场景。

除此之外,还可以在输入合理性检查、缓存等多个场景中使用,毕竟不是做开发的,这里就不再深入了。

三、装饰器小结

装饰器本质上是一个python函数或者类,可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下,增加额外的功能。
装饰器的返回值也是一个函数对象或者类对象。

有了装饰器,我们可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中,并且可以重用。
说到这,我感觉跟AOP面向切面编程有点像。

大家还知道哪些应用场景,也欢迎留言补充。

文章来源于互联网:python 装饰器的实际作用有哪些

avatar

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: