使用python半分钟轻松完成证件照换底色

avatar 2021年9月25日10:29:30 评论 23

导语

小伙伴们都知道,刚入职的时候都是要求新人入职带着自己的证件照的,这应该是几寸的来着,小编入职这么久都忘记了!!!

昨天下班之后跟之前的老朋友聚餐,其实一个兄弟的跟我说:“老表,你现在是编程的,又没得办法帮我一个忙?” 我这一听:“什么事儿?你说”

“我老婆前几天刚入职新公司,但是入职之后才晓得照片是需要蓝底儿的,主要是那个照证件照的离家太远了,索性问下你有啥办法没?“

那当然,为了节省他们的时间,这小忙我义不容辞,也就几分钟的事儿。​

正文

环境安装部分(1):

Python3.6;

numpy函数库;

opencv库。

pip install numpy

pip install opencv-python

证件照的读取与缩放比列(2):

# step1:
读取照片img = cv2.imread(file)
# step2:
缩放图片()img = cv2.resize(img, None, fx=1.5, fy=1.5)rows, cols, channels = img.shape

三色图片有RGB三个颜色通道,无法进行腐蚀和膨胀的操作。

这个就需要我们将彩色图片转换为hsv灰度图像后,再完成腐蚀和膨胀的操作(3):

# 展示图片
cv2.imshow("original...", img)# step2.1 
图片转换为灰度图并显示hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

将图片进行二值化处理(4):

红底变蓝底,将在两个阈值内的像素值设置为白色(255)

而不在阈值区间内的像素值设置为黑色(0)

lower_red= np.array([0,125,125])
upper_red = np.array([255,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)

图象的腐蚀和膨胀、遍历每个像素点进行颜色替换(5):

#step3:腐蚀膨胀 若是腐蚀膨胀后仍有白色噪点,可以增加iterations的值
erode = cv2.erode(mask, None, iterations=5)
# cv2.imshow('erode', erode)dilate = cv2.dilate(erode, None, iterations=7)
# step3.1遍历每个像素点,进行颜色的替换'''
#若是想要将红底变成蓝底img[i,j]=(255,0,0),
#若是想将蓝底变为红底则img[i,j]=(0,0,255),
#若是想变白底
img[i,j]=(255,255,255)'''for i in range(rows):  
  for j in range(cols):        
  if dilate[i,j] ==255: 
# 像素点255表示白色,180为灰度            img[i,j]=(255,0,0) 
# 此处替换颜色,为BGR通道,不是RGB通道

图片效果:

​​​​​​​​​​​

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附源码:

安啦!换证件照的小程序就写好了。换上自己的图片试试叭!!

文章来源于互联网:使用python半分钟轻松完成证件照换底色

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