OpenCV半小时掌握基本操作之直方图

avatar 2021年10月1日10:20:04 评论 21

【OpenCV】⚠️高手勿入!⚠️ 半小时学会基本操作 ⚠️ 直方图

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 20 课)

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直方图

原图:

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cv2.calcHist()可以帮助我们统计像素并得到直方图.

格式:

calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges, hist=None, accumulate=None)

参数:

  • images: 输入图像
  • channels: 颜色通道
  • mask: 掩模
  • histSize: bin 的数目, 用中括号括起来
  • ranges: 像素范围 [0, 256]

例 1 (灰度图统计直方图):

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

plt.style.use("fivethirtyeight")

# 读取图片, 并转换成灰度图
img = cv2.imread("girl.jpg", 0)

# 获取直方图
hist = cv2.calcHist(
, [0], None, [256], [0, 256]) print(hist) # 直方图展示 plt.figure(figsize=(12, 6)) plt.plot(hist) plt.title("hist of image") plt.show()

输出结果:

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例 2 (RGB 三通道直方图):

import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

plt.style.use("fivethirtyeight")
plt.figure(figsize=(12, 6))

# 读取图片
img = cv2.imread("girl.jpg")

# 颜色通道
color = ["b", "g", "r"]

# 获取直方图
for i, c in enumerate(color):
    hist = cv2.calcHist(
, [i], None, [256], [0, 256]) plt.plot(hist, color=c) # 直方图展示 plt.legend(["B Channel", "G Channel", "R Channel"]) plt.title("RGB hist of image") plt.show()

输出结果:

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直方图 + mask

例子:

import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt

plt.style.use("fivethirtyeight")

# 读取图片, 并转换成灰度图
img = cv2.imread("girl.jpg", 0)

# 创建mask
mask = np.zeros(img.shape, np.uint8)
mask[280:1000, 420:1500] = 255

# 获取mask后的图像
masked_img = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)

# 直方图
hist_full = cv2.calcHist(
, [0], None, [256], [0, 256]) hist_mask = cv2.calcHist(
, [0], mask, [256], [0, 256]) # 图片展示 f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 9)) ax[0, 0].imshow(img, 'gray') ax[0, 0].set_title("original image") ax[0, 1].imshow(mask, 'gray') ax[0, 1].set_title("mask") ax[1, 0].imshow(masked_img, 'gray') ax[1, 0].set_title("masked image") ax[1, 1].plot(hist_full) ax[1, 1].plot(hist_mask) ax[1, 1].set_title("original vs masked hist") plt.show()

输出结果:

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直方图均衡化

直方图均衡化 (Histogram Equalization) 是一种增强图片对比度的方法. 将一副图像的直方图分布变成近似均匀分布.

格式:

cv2.equalizeHist(src, dst=None)

例子:

输出结果:

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文章来源于互联网:OpenCV半小时掌握基本操作之直方图

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