Python接口自动化浅析unittest单元测试原理

avatar 2021年10月18日10:16:46 评论 35

在上一篇Python接口自动化测试系列文章:Python接口自动化浅析requests请求封装原理,主要通过源码分析,总结出一套简洁的请求类封装。

以下主要介绍unittest特性、运行流程及实际案例。

一、单元测试三连问

1、什么是单元测试?

按照阶段来分,一般就是单元测试,集成测试,系统测试,验收测试。

单元测试是对单个模块、单个类或者单个函数进行测试。

将访问接口的过程封装在函数里面;

接口测试就变成了单元测试;

单元测试就是通过传参,对某个模块、某个类、某个函数进行结果输出后验证的测试。

2、为什么要做单元测试?

1.单元测试之后,才是集成测试,单个的功能模块测试通过之后,才能把单个功能模块集成起来做集成测试,为了从底层发现bug,减少合成后出现的问题。

2.越早发现bug越好,否则问题累计到后期,如果做错了就要推倒重来,对于时间和人力成本来说非常耗费精力。

对于我们测试来说:单元测试是为了执行测试用例。

3、怎么做单元测试?

Python里有两个单元测试类:

1.Unittest(Python自带);

2.Pytest(下载安装);

前者多用于接口自动化项目用,后者多用于WEB自动化项目、APP自动化项目。

二、unittest模块说明

1、unittest简介

unittest是Python自带的单元测试框,具备编写用例、组织用例、执行用例、输出报告等自动化框架的条件,可以用来作自动化测试框架的用例组织执行框架。

unittest框架的特性:

  • 提供用例组织与执行:当测试用例只有几条的时候可以不考虑用例的组织,但是当测试用例数量较多时,此时就需要考虑用例的规范与组织问题。unittest单元测试框架就是用来解决这个问题的。
  • 提供丰富的断言方法:既然是测试,就有一个预期结果和实际结果的比较问题。比较就是通过断言来实现,unittest单元测试框架提供了丰富的断言方法,通过捕获返回值,并且与预期值进行比较,从而得出测试通过与否。
  • 提供丰富的日志:每一个失败用例我们都希望知道失败的原因,所有用例执行结束我们有希望知道整体执行情况,比如总体执行时间,失败用例数,成功用例数。unittest单元测试框架为我们提供了这些数据。

2、unittest组成

unittest单元测试中最核心的四个部分是:

TestCase(测试用例)

TestSuite(测试套件)

TestRunner(测试运行器)

TestFixture(测试环境数据准备和清理)

1.TestCase(测试用例):

一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢?就是一个完整的测试流程。包括测试前准备环境的搭建(setUp)、实现测试过程的代码(run),以及测试后环境的还原(tearDown)。

单元测试(Unittest)的本质也就在这里,一个测试用例就是一个完整的测试单元,通过运行这个测试单元,可以对某一个功能进行验证。

2.TestSuite(测试套件):

一个功能的验证往往需要多个测试用例,可以把多个测试用例集合在一起执行,这就产生了测试套件TestSuite的概念。TestSuite用来组装单个测试用例。可以通过addTest加载TestCase到TestSuite中,从而返回一个TestSuite实例。

而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。

3.TestLoader(测试用例加载器):

用来加载TestCase到TestSuite中的,其中loadTestsFrom__()方法用于寻找TestCase,并创建它们的实例,然后添加到TestSuite中,返回TestSuite实例;

4.TextTestRunner(执行测试用例):

用来执行测试用例,其中run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法,并将测试结果保存到TextTestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功多少,失败多少等信息;

5.Test Fixture(测试环境数据准备和清理):

一个测试用例的初始化准备及环境还原,主要是setUp() 和 tearDown()方法;

比如说在测试用例中需要访问数据库,那么可以在setUp()中建立数据库连接以及进行一些初始化,

在tearDown()中清除在数据库中产生的数据,然后关闭连接。

注意tearDown的过程很重要,要为以后的TestCase留下一个干净的环境。

3、unittest核心工作原理

unittest的静态类图:

大体流程:编写TestCase,由TestLoader加载TestCase到TestSuite,然后由TextTestRunner来运行TestSuite,最后将运行的结果保存在TextTestResult中。

三、unittest单元测试

1、实现思路

1.导入unittest模块、 被测文件或者其中的类;

2.创建一个测试类,并继承unittest.TestCase方法;

3.重写setUp和tearDown方法(如果有初始化条件和结束条件)。若setup()成功运行,无论测试方法是否成功,都会运行tearDown ();

4.定义测试函数,函数名以test_开头,以识别测试用例;

5.调用unittest.main()方法运行测试用例;

6.用例执行后,需要判断用例是Pass还是Fail,可以用unittest.TestCase模块的:断言

断言就是比对预期结果。如果不加断言,没有结果对比,需要手动去检查运行的结果是否符合预期。

2、使用介绍

1.要想使用unittest单元测试框架,必须得先导入:import unittest

2.查看unittest源码;

import unittest
print(help(unittest))

从打印结果中提取出unittest简易的例子:

import unittest
class IntegerArithmeticTestCase(unittest.TestCase):
    def testAdd(self):  # test method names begin with 'test'
        self.assertEqual((1 + 2), 3)
        self.assertEqual(0 + 1, 1)
    def testMultiply(self):
        self.assertEqual((0 * 10), 0)
        self.assertEqual((5 * 8), 40)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

四、unittest实例

1、TestCase(测试用例)

看了官方代码后,我们自己写个例子熟悉下,并总结出规律:

import unittest
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # test_sub用例
    def test_sub(self):
        self.assertEqual(2-1,1)
    # test_add用例
    def test_add(self):
        self.assertEqual(2+1,3)
if __name__ == "__main__":
    # unittest.main()是运行主函数
    unittest.main(verbosity=2)

运行结果为:

test_add (__main__.TestDemo) ... ok
test_sub (__main__.TestDemo) ... ok
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK

接下来,我们来总结一些规律:

  • 使用unittest前,需导入unittest框架。
  • TestDemo这个类必须继承unittest.TestCase,TestCase类,所有测试用例类继承的基类。
  • 类内的方法必须以test开头,比如test_add。
  • 断言:assertEqual用来断言预期结果和实际结果是否一致。当然unittest还包含很多其他断言方法,后面统一介绍。
  • 用例执行顺序。在代码中test_sub方法写在test_add前,但实际,test_add比test_sub先运行。为什么呢?unittest执行测试用例,默认是根据ASCII码的顺序加载测试用例,数字与字母的顺序为:0-9,A-Z,a-z。
  • verbosity是一个选项,表示测试结果的信息复杂度,有0、1、2 三个值。verbosity=0 : 你只能获得测试用例数总的结果;verbosity=1 (默认模式): 在每个成功的用例前面有个“.” 每个失败的用例前面有个 “F”;verbosity=2 (详细模式):测试结果会显示每个测试用例的所有相关的信息。

如下,在测试用例中写入断言:

import unittest
#测试MathMethod类
class TestMathMethod(unittest.TestCase):
    #编写测试用例
    def test_add_two_positive(self): #测试两个正数相加
        res=MathMethod(1,1).add()
        print("1+1的结果是:",res)
        self.assertEqual(2,res,"两个正数相加出错!") #断言
    def test_add_two_zero(self): #测试两个0相加
        res = MathMethod(0, 0).add()
        print("0+0的结果是:", res)
        self.assertEqual(0, res, "两个0相加出错!") #断言
    def test_add_two_negative(self): #测试两个负数相加
        res = MathMethod(-1, -1).add()
        print("-1+(-1)的结果是:", res)
        self.assertEqual(-2, res, "两个负数相加出错!") #断言
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

测试用例里面的setUp函数与tearDown函数的使用:

class TestMathMethod(unittest.TestCase):
def setUp(self):
    print("开始准备执行测试用例!")
    
def tearDown(self):
    print("结束!")
    
#编写测试用例
def test_add_two_positive(self): #测试两个正数相加
    res=MathMethod(1,1).add()
    print("1+1的结果是:",res)

setUp函数:初始化环境(执行每条用例之前,都要执行setUp函数下面的代码,每次都要执行);

tearDown函数:清洗环境(执行每条用例之后,都要执行tearDown函数下面的代码,每次都要执行);

setUp()、tearDown()是TestCase里的方法,写在测试类中,就是方法的重写。

执行顺序是:setUp->testA->tearDown->setUp->testB>tearDown

2、TestSuit(测试集)

当测试用例全部写完,但是只想执行其中部分,可以使用TestSuit()来收集测试用例。

import unittest
from xxx import xxx      #测试用例的类
suite=unittest.TestSuit()
suite.addTest(测试用例的类("用例名称1"))    #用例名称用字符串的形式传入
suite.addTest(测试用例的类("用例名称2"))
suite.addTest(测试用例的类("用例名称3"))
.....

3、TestLoader(加载测试用例)

方式一:通过测试类来加载用例(loadTestsFromTestCase)

一次性加载测试用例类名1下的所有用例。

import unittest
    from xxx import xxx      #测试用例的类
    suite=unittest.TestSuit()
    loader=unittest.TestLoader()
    suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(测试用例类名1))  
    #测试用例类名直接传入
 

方式二:通过测试类所在的模块加载用例(loadTestsFromModule)

一次性加载测试用例模块名下的所有用例。

import unittest
from xxx import xxx      #测试用例模块
suite=unittest.TestSuit()
loader=unittest.TestLoader()
suite.addTest(loader.loadTestsFromTestCase(测试用例模块名))   #测试用例模块名直接传入

4、生成测试报告

方式一:使用unittest自带的TextTestRunner生成测试报告(文本格式,不推荐使用)。

 

TextTestRunner是一个以文本形式展示测试结果的测试运行程序类

stream 输出报告的路径,默认输出控制台;

verbosity 控制输出报告的详细程度,从0-2,越来越详细;

方式二:使用第三方模块HTMLTestRunnerNew(生成HTML格式的测试报告,推荐使用)。

file:文件

verbosity:详细程度

title:标题

description:描述

tester:作者

with open("接口测试报告.html","wb") as file:
    runner = HTMLTestRunnerNew.HTMLTestRunner(stream=file,  
                                              verbosity=2,
                                              title="接口自动化测试报告",
                                              description="接口测试V1",
                                              tester="ITester软件测试小栈")
    runner.run(suite)

方式三:使用unittest.defaultTestLoader.discover() 模糊匹配。

文章来源于互联网:Python接口自动化浅析unittest单元测试原理

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