如何运用python读写CSV文件

avatar 2021年11月10日10:14:58 评论 20

1、使用基础Python代码来读写和处理CSV文件

import sys
#使用基础Python代码来读写和处理CSV文件
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
with open(input_file, 'r', newline='') as filereader:
    with open(output_file, 'w', newline='') as filewriter:
        header = filereader.readline()
        header = header.strip()
        header_list = header.split(',')
        print(header_list)
        #map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素,
        #确保每个元素都是字符串。然后,
        #join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号,将这个列表转换为一个字符串
        filewriter.write(','.join(map(str,header_list))+'n')
        for row in filereader:
            row = row.strip()
            row_list = row.split(',')
            print(row_list)
            filewriter.write(','.join(map(str,row_list))+'n')


说明:map 函数将 str 函数应用于 header_list 中的每个元素,确保每个元素都是字符串。然后,
join 函数在 header_list 中的每个值之 间插入一个逗号,将这个列表转换为一个字符串。

执行:

2、使用pandas读写和处理CSV文件

#使用pandas读写和处理CSV文件
import pandas as pd
input_file = sys.argv[1]
output_file = sys.argv[2]
#data_frame:数据框也是存储数据的一种方式。
#数据框中保留了“表格”这种数据组织方式,不需要使用列表套列表的方式来分析数据
data_frame = pd.read_csv(input_file)
print(data_frame)
data_frame.to_csv(output_file, index=False)

说明:data_frame:数据框也是存储数据的一种方式。数据框中保留了“表格”这种数据组织方式,不需要使用列表套列表的方式来分析数据。

执行:

3、使用内置csv读写和处理CSV文件

说明:第二个参数(就是 delimiter=',') 是默认分隔符,所以如果你的输入文件和输出文件都是用逗号分隔的,就不需要指定这个参数。

执行:

文章来源于互联网:如何运用python读写CSV文件

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